基于Gabor小波和稀疏表示的人脸表情识别

• 作者: 张娟 毛启容 詹永照 邹翔
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸表情识别 特征提取 稀疏表示 Gabor小波 融合识别 模糊密度
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 207-209,212
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4987字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.06.068

摘要

通过分析Gabor小波和稀疏表示的生物学背景和数学特性,提出一种基于Gabor小波和稀疏表示的人脸表情识别方法.采用Gabor小波变换对表情图像进行特征提取,建立训练样本Gabor特征的超完备字典,通过稀疏表示模型优化人脸表情图像的特征向量,利用融合识别方法进行多分类器融合识别分类.实验结果表明,该方法能够有效提取表情图像的特征信息,提高表情识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛启容	江苏大学计算机科学与通信工程学院	35	260	9.0	14.0
2	詹永照	江苏大学计算机科学与通信工程学院	189	1744	21.0	31.0
3	张娟	江苏大学计算机科学与通信工程学院	18	86	5.0	9.0
4	邹翔	江苏大学计算机科学与通信工程学院	1	39	1.0	1.0