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摘要:
针对铝电解槽电流效率难以在线测量的特点,提出了基于模糊C-均值聚类的多神经网络电流效率软测量模型.通过采集某厂200kA预焙电解槽的槽电压、电解质温度、分子比、电解质水平、铝水平、氟化铝投入量等工艺参数的历史数椐作为样本;使用自标准化方法对样本数据进行预处理;再将处理后的数据用模糊C方法进行聚类得到优化样本;利用多神经网络对这些样本进行训练,得到电流效率的软测量模型.应用该模型对200kA预焙铝电解槽电流效率进行在线测量发现,测量值与实际值对比,测量误差不超过4.83%.
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文献信息
篇名 预焙铝电解槽电流效率软测量模型研究初探
来源期刊 轻金属 学科 工学
关键词 预焙铝电解槽 电流效率 软测量 模糊聚类 多神经网络
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 铝冶炼
研究方向 页码范围 29-33,37
页数 分类号 TF821
字数 3799字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-1752.2012.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓胜祥 中南大学能源科学与工程学院 46 111 5.0 7.0
2 李昕卉 中南大学能源科学与工程学院 4 12 2.0 3.0
3 邓佳 中南大学能源科学与工程学院 5 7 1.0 2.0
4 谢青松 中南大学材料科学与工程学院 3 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
预焙铝电解槽
电流效率
软测量
模糊聚类
多神经网络
研究起点
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研究分支
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期刊影响力
轻金属
月刊
1002-1752
21-1217/TG
大16开
辽宁省沈阳市和平区和平北大街184号
1964
chi
出版文献量(篇)
4149
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21192
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