基于因子分析和BP神经网络的滑坡抗剪强度参数取值

• 作者: 刘艺梁 殷坤龙 汤罗圣
• 来源期刊: 灾害学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 因子分析 BP神经网络 抗剪强度参数 重庆万州区
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 理论·思路与争鸣
• 页码范围: 17-20,27
• 分类号: P642.2
• 字数: 4128字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-811X.2012.04.004

摘要

滑坡抗剪强度参数取值是一直困扰滑坡防治工程设计的一大难题,目前其研究方法主要有试验法、反分析和统计分析法,但都没有考虑其他基本物理力学参数的影响.为此,提出了以某一区域工程地质条件相似的滑坡基本物理力学参数为基础,采用SPSS数学分析软件分析滑坡各基本物理力学参数与抗剪强度的相关性,筛选出对滑坡抗剪强度影响较大的因子；然后采用BP神经网络模型研究区域滑坡抗剪强度与影响因子的网络结构,并以建立的神经网络结构对该区域的滑坡抗剪强度参数进行估算；最后以万州区滑坡为例进行分析和验证.研究结果表明,采用神经网络计算的结果与滑坡试验得到的结果误差基本都在5％左右,精度较高.