基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了降低机器人系统中各种不确定因素对控制系统的影响,提出了自适应神经网络反演控制方法。该控制方法基于反演设计方法,解决了系统的非匹配不确定性;引入了神经网络自适应控制律和鲁棒控制律,并适当调整控制器参数,实现了无需机器人精确模型信息的控制,也保证了系统的稳定性和收敛性,满足了机器人系统的控制要求。仿真实验验证了该控制方法的有效性。
推荐文章
基于观测器的水下机器人神经网络自适应控制
水下机器人
神经网络
控制
观测器
基于模糊CMAC神经网络的并联机器人自适应力控制研究
CMAC
神经网络
并联机器人
自适应力控制
基于模糊神经网络的冗余度变几何桁架机器人自适应控制
自适应控制
冗余度变几何桁架机器人
模糊神经网络
逆动力学
双关节刚性机器人自适应BP神经网络算法
刚性机器人
反向传播神经网络
自适应
激活函数
模糊推理
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于反演设计的码垛机器人神经网络自适应控制
来源期刊 包装工程 学科 工学
关键词 码垛机器人 反演设计方法 神经网络 自适应控制
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 技术专论
研究方向 页码范围 80-85
页数 6页 分类号 TB486|TP391.9
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘晋浩 125 752 14.0 20.0
2 李晓刚 23 8 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (78)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
码垛机器人
反演设计方法
神经网络
自适应控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
包装工程
半月刊
1001-3563
50-1094/TB
大16开
重庆市九龙坡区渝州路33号
78-30
1979
chi
出版文献量(篇)
16469
总下载数(次)
123
总被引数(次)
101111
论文1v1指导