基于GA-BP算法的隧道围岩力学参数反分析

• 作者: 关永平 刘宇 宋建 王述红
• 来源期刊: 东北大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 围岩 力学参数 反分析 均匀设计 BP神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 资源与土木工程
• 页码范围: 276-278,283
• 页数: 4页
• 分类号: TU45
• 语种: 中文

摘要

建立智能位移反分析系统，用其确定隧道围岩的力学参数．针对BP神经网络易陷入局部极小值和训练时间过长等缺点，利用遗传算法全局寻优能力优化BP神经网络的权值和阈值．结合均匀设计法在围岩力学参数初始域范围内设计实验方案，这样不仅减少了迭代时间和次数，还提高了预测精度．通过对绿春坝隧道围岩力学参数的反演，验证了该方法的可靠性及适用性．将反演得出的围岩力学参数代AN数值模型中进行计算，结果表明，数值计算值与现场实际监测值的误差分别为-8．9％和4．5％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王述红		186	1815	23.0	36.0
2	宋建		26	318	10.0	17.0
3	刘宇		82	472	11.0	18.0
4	关永平		20	150	8.0	11.0