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摘要:
对识别后的语音文档进行了向量空间模型的建立,针对得到的高维稀疏矩阵提出了基于局部敏感哈希的语音文档分类算法,算法能够直接在高维稀疏矩阵上进行分类,无需降维。此外,在构建局部敏感哈希函数的时候结合了稳定分布。实验证明,局部敏感哈希算法能够对语音文档进行合理有效的分类,同时获得了较小的时间复杂度。
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文献信息
篇名 基于局部敏感哈希算法的语音文档主题分类
来源期刊 大众科技 学科 工学
关键词 语音文档分类 局部敏感哈希 稳定分布 向量空间模型
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 16-17
页数 2页 分类号 TN912.3
字数 2274字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-1151.2012.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张磊 哈尔滨工程大学信号与信息通信工程学院 159 1265 17.0 29.0
2 何学文 哈尔滨工程大学信号与信息通信工程学院 3 242 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2012(0)
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2013(2)
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研究主题发展历程
节点文献
语音文档分类
局部敏感哈希
稳定分布
向量空间模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大众科技
月刊
1008-1151
45-1235/N
大16开
广西南宁市新竹路20号
48-94
1999
chi
出版文献量(篇)
16289
总下载数(次)
45
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