基于相关面特征的多子区异谱图像匹配算法

• 作者: 左峥嵘 汤彪 陈刚
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多子区 图像匹配 聚类 空间关系 相关面特征
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 红外图像与仿真
• 页码范围: 229-236,242
• 分类号: TN911.73
• 字数: 6350字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2012.04.010

摘要

为实现用于异谱图像之间的精确匹配,提出一种基于相关面特征的多子区关系约束匹配算法.首先在实时图上选择出边缘信息丰富的区域作为待匹配子区,然后进行相关匹配,分析相关面特征找到符合形态特征的多个个局部最大值位置,将各子区位置关系作为约束条件对得到的局部最大值位置进行聚类,对匹配结果进行综合和可信度判断.试验表明,该方法可有效提高多子区相关匹配方法的性能,具有更高的匹配概率和更好的图像尺度和旋转适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈刚	华中科技大学图像识别与人工智能研究所	236	1519	18.0	24.0
2	左峥嵘	华中科技大学图像识别与人工智能研究所	12	129	7.0	11.0
4	汤彪	华中科技大学图像识别与人工智能研究所	1	7	1.0	1.0