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摘要:
本文研究了汽车销量在道路交通和城市化进程影响下的预测模型的建立,以历史数据为检测依据,判断所建模型的可行性,并对2011~2015年末汽车总销量进行了预测.其模型参数即道路交通和城市化进程对汽车销量的影响因素包括城镇人口数、城镇居民人均可支配收入、城市化率、城市年末实有道路长度、城市年末实有道路面积、公路里程.经精度检验,BP神经网络可用于预测城镇人口数、城镇居民人均可支配收入、城市化率、公路里程.二元线性回归可用于预测城市道路长度和城市道路面积.最后BP神经网络利用其在处理非线性系统方面的优越性,实现在各参数影响输入下对汽车总销量输出的任意非线性映射且具有较高的预测精度.
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文献信息
篇名 在道路交通和城市化进程影响下对汽车销量的预测
来源期刊 汽车科技 学科 交通运输
关键词 道路交通 城市化进程 汽车销量 BP预测模型 回归预测模型
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 1-3
页数 分类号 U491
字数 2548字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2550.2012.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡维 合肥工业大学机汽学院 5 15 2.0 3.0
2 范容君 合肥工业大学机汽学院 2 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
道路交通
城市化进程
汽车销量
BP预测模型
回归预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽车科技
双月刊
1005-2550
42-1323/U
大16开
湖北省武汉市经济技术开发区东风三路东合中心B904
38-343
1973
chi
出版文献量(篇)
2615
总下载数(次)
6
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