基于多尺度边缘的血管内超声图像增强算法

• 作者: 翁晓光 钱志余 陶玲
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 血管内超声图像 增强算法 小波变换
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 1228-1234
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3141字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2012.06.011

摘要

血管内超声图像同时具有低对比度和低信噪比的特征,传统的图像增强算法会明显放大噪声.为此,提出一种基于边缘表示的算法来增强血管内超声图像的对比度,采用平滑函数的导数作为小波函数对图像进行二进小波分解,使用小波系数在各尺度间的局部极大值来刻画图像的多尺度边缘,通过拉伸小波系数极大值再重构图像来增强灰度图像的对比度.实验结果表明,本文提出的增强算法在有效增强图像对比度的同时避免了放大噪声,并且可以通过调节不同尺度的拉伸因子来获得不同的增强效果,同时提高了运算速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱志余	南京航空航天大学自动化学院	179	706	12.0	16.0
2	翁晓光	南京航空航天大学自动化学院	18	118	8.0	10.0
3	陶玲	南京航空航天大学自动化学院	55	260	8.0	13.0