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摘要:
针对库群长期优化调度求解效率低下、实用性差等问题,提出了多核并行禁忌遗传算法。该算法利用遗传算法适应性强、运算简单等优势,采用多种群计算方式保持种群多样性,以提高算法的全局收敛能力;在子种群进化过程中应用单向环迁移拓扑模型进行信息交换,以增强算法收敛能力;结合子种群间求解独立的特点,引入多核并行计算策略,并使用禁忌搜索思想避免重复计算适应值,提高了算法的求解效率。红水河流域10座水电站的计算结果表明,该算法可以显著缩短计算时间,获得良好的调度方案,是求解库群长期优化调度的一种有效方法。
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文献信息
篇名 库群长期优化调度的多核并行禁忌遗传算法
来源期刊 水利学报 学科 工学
关键词 水库群 长期优化调度 遗传算法 多核并行 禁忌搜索
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1279-1286
页数 8页 分类号 TV697
字数 5250字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程春田 大连理工大学水利工程学院 168 2851 30.0 45.0
2 廖胜利 大连理工大学水利工程学院 44 661 15.0 25.0
3 武新宇 大连理工大学水利工程学院 46 617 14.0 24.0
4 刘本希 大连理工大学水利工程学院 13 118 7.0 10.0
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研究主题发展历程
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长期优化调度
遗传算法
多核并行
禁忌搜索
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