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摘要:
利用R型因子分析方法,对西北某地区1∶5万图幅岩屑样测试数据进行了分析,提取了5个代表性因子,绘制地球化学分区图.结合区域成矿地质背景、研究区地质条件及野外地质调杳发现的41个矿化点,确定具有成矿意义的因子F3(Cu-Zn-Ag组合).利用基于GIS数字高程模型对F3因子进行异常信息提取,结果显示76%的铜矿化点与异常吻合,较铜单元素圈定的异常提高了10%.异常主体位于志留系公婆泉组变质安山岩与石炭纪侵入岩的接触带(岩性偏安山岩),野外异常查证发现这些异常部位多见矿化现象.研究区北部钾长花岗岩区出现的少量弱小异常,为岩浆热液有关的黄铁矿化及黄铜矿化引起.槽探工程进一步验证了该方法在中大比例尺异常提取方面的良好效果.
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文献信息
篇名 基于数字高程模型因子分析的地球化学异常提取
来源期刊 物探与化探 学科 地球科学
关键词 因子分析 数字高程模型 化探异常 地球化学分区 西北地区
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 方法技术研究
研究方向 页码范围 103-108
页数 分类号 P632
字数 4716字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏俊浩 中国地质大学资源学院 65 890 18.0 27.0
2 石文杰 中国地质大学资源学院 13 78 6.0 8.0
3 陈冲 中国地质大学资源学院 10 114 6.0 10.0
4 赵少卿 中国地质大学资源学院 9 116 6.0 9.0
5 高翔 中国地质大学资源学院 12 131 6.0 11.0
6 易建 中国地质大学资源学院 3 63 3.0 3.0
7 翟亚峰 中国地质大学资源学院 2 58 2.0 2.0
8 张德才 1 6 1.0 1.0
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