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摘要:
基于投影寻踪聚类模型(PPC),结合基于实数编码的加速遗传算法(RAGA),对上海市进行了自然灾害社会脆弱性评估的尝试.结果表明:①灾害社会脆弱性最高的为崇明县,其次为宝山区和金山区;②灾害社会脆弱性最低的是黄埔区,其次是徐汇区和静安区;③总体而言,灾害脆弱性较低的地区集中于上海城市中心区,而城市边缘区的社会脆弱性一般较高.
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县域单元
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文献信息
篇名 自然灾害社会脆弱性评估研究——以上海市为例
来源期刊 灾害学 学科 地球科学
关键词 自然灾害 社会脆弱性 投影寻踪聚类模型 实数编码加速遗传算法(RAGA) 上海市
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 人文灾害研究
研究方向 页码范围 98-100,110
页数 分类号 X43
字数 2349字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-811X.2012.01.020
五维指标
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
自然灾害
社会脆弱性
投影寻踪聚类模型
实数编码加速遗传算法(RAGA)
上海市
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
灾害学
季刊
1000-811X
61-1097/P
大16开
西安市边家村水文巷4号
1986
chi
出版文献量(篇)
3074
总下载数(次)
2
总被引数(次)
35785
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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