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摘要:
利用非负矩阵分解(NMF)技术,依据加强算法的稀疏性对患早期阿尔茨海默症(AD)样本的基因表达数据进行分析,提取对疾病早期诊断具有重要意义的显著基因,样本分类实验结果证明了算法的有效性.在此基础上,结合与炎症反应有重要关系的NF - KB等基因初步建立了与早期AD密切相关的基因表达调控网络结构图,为AD致病机理的探询、早期诊断与治疗等提供了有益的途径和方法.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于NMF技术探寻早期AD基因表达调控网络
来源期刊 安徽大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 非负矩阵分解 阿尔茨海默症 基因信号传导通路
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 电子信息技术
研究方向 页码范围 69-75
页数 分类号 TP301
字数 3929字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2162.2012.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔薇 上海海事大学信息工程学院 30 46 3.0 4.0
2 陶伟杰 上海海事大学信息工程学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
非负矩阵分解
阿尔茨海默症
基因信号传导通路
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2162
34-1063/N
大16开
安徽省合肥市
26-39
1960
chi
出版文献量(篇)
2368
总下载数(次)
6
总被引数(次)
11731
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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