基于特征提取与认证的彩色图像人脸检测

• 作者: 刘泽乾 王昊鹏
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 人脸检测 面部特征 三角形模板 频谱脸 Fisherface VFW
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 图像与多媒体
• 页码范围: 171-176
• 分类号: TP751.1|TQ015.3
• 字数: 4616字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6236.2012.01.063

摘要

在深入的对频谱脸法和Fisherface方法进行研究后,综合这两种方法的优点,提出了一种基于频谱脸和Fisher-face的人脸识别新方法。频谱脸方法主要是采用二维小波变换和傅立叶变换。因为人脸图像的低频部分对人脸的表情变化是不敏感的,所以对人脸图像使用二维小波变换,提取人脸图像的低频部分。对人脸图像的低频部分使用傅立叶变换,从而获得原人像的一个低维空间的表达。但是频谱脸特征维数仍然较高,所以在频谱脸法的基础上继续提取人脸频谱图像的Fisherface特征,降低特征的维数,提高识别效率。利用人脸面部构造产生的灰度特性提取眼睛,利用嘴唇的色度特征分割出嘴巴,进而根据眼睛和嘴巴构成三角形模板的特性,精确定位人脸在图像中的位置。实验结果表明,这种结合肤色和面部特征的算法,能够对人脸进行较快速、准确的定位,而且结果比较稳定可靠。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王昊鹏	中国人民解放军空军航空大学军械系	4	16	3.0	4.0
2	刘泽乾	中国人民解放军空军航空大学军械系	3	12	2.0	3.0