原文服务方: 地震研究       
摘要:
在小波多尺度分解的基础上,首先利用小波谱识别出所研究时间序列的主尺度,然后采用正弦拟合对主尺度的主频信息进行消除,以达到识别被主频信息掩盖的异常信息的目的.通过对湖南省安乡井水位日均值序列和河北省浅牛6井水位日均值序列的分析处理实验,获得了较好的结果.
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文献信息
篇名 小波变换在深井水位异常识别中的应用
来源期刊 地震研究 学科
关键词 深井水位 小波变换 主尺度 主频率
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 171-176
页数 分类号 P315.72
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0666.2012.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张子广 56 307 10.0 14.0
2 敬少群 11 26 3.0 4.0
3 王佳卫 6 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
深井水位
小波变换
主尺度
主频率
研究起点
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地震研究
季刊
1000-0666
53-1062/P
大16开
1978-01-01
chi
出版文献量(篇)
1796
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