基于动态加权模糊核聚类算法的医学图像分割新方法

• 作者: 刘金清
• 来源期刊: 福建师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊核聚类算法 动态加权 聚类 CT图像分割
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2482字
• 语种: 中文

摘要

采用动态加权的模糊核聚类算法对CT医学图像进行分割.该算法对模糊核聚类算法中的特征向量进行动态加权,以自动削弱噪声特征向量在聚类中的作用,这样可以减小噪声对图像分割的干扰.实验结果表明,采用该种新算法对CT图像分割后,可以获得更清晰的分割图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘金清	福建师范大学光电与信息工程学院福建省光子技术重点实验室	36	172	7.0	11.0