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摘要:
由于概率维的存在,使得准确高效地处理不确定数据的Top-κ查询成为一个急需解决的难题.提出了一种利用控制关系分析(dominate relationship analysis,DRA)的不确定数据Top-κ查询算法.该算法通过分析元组之间的控制关系,将那些最有可能成为Top-κ查询结果的元组选择出来,这样大大减少了参加运算的元组数量,显著提升了查询效率.并且在数据库更新时,能够判断出此更新是否影响到之前得到的查询结果,从而决定是否需要重查,减少了重查的计算量.
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文献信息
篇名 利用控制关系分析优化不确定数据Top-κ查询
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 Top-κ查询 控制关系分析(DRA) 不确定数据 可能世界模型
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 994-1006
页数 分类号 TP311.13
字数 8879字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.2012.11.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张志强 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 44 504 13.0 21.0
2 谢晓芹 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 28 293 8.0 16.0
3 魏小燕 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
Top-κ查询
控制关系分析(DRA)
不确定数据
可能世界模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
出版文献量(篇)
2215
总下载数(次)
4
总被引数(次)
10748
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导