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摘要:
为获得血液透析膜纤维的高精度识别与计数,通过对纤维图像颜色聚类特征的实验和分析,得出在YUV空间中仅利用颜色分量U和V对图像进行颜色聚类.利用K-means聚类算法对图像进行颜色聚类,根据图像中各像素的聚类属性对图像进行分割.在纤维的识别计数环节,采用Hough变换的方式对分割出的纤维图像识别并计数.实验结果表明,该算法识别精度高,鲁棒性好.
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文献信息
篇名 基于图像处理的血液透析器纤维识别计数
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 颜色分析 特征提取 图像分割 Hough变换 计数
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 166-170
页数 分类号
字数 3302字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李军华 南昌航空大学信息工程学院 38 237 9.0 14.0
2 曹婧蕾 南昌航空大学信息工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
颜色分析
特征提取
图像分割
Hough变换
计数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
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