基于加权马尔可夫链和GM(1,1)模型的公共危机事件预测研究

• 作者: 刘雪梅 詹建
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 预测 马尔可夫链 GM(1,1) 危机事件
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 软件工程与技术
• 页码范围: 33-37
• 分类号: TP39
• 字数: 3045字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2012.03.010

摘要

突发公共危机事件的频繁发生已经成为社会生活中的一种常见现象.为了给政府提供决策上的参考,本文以北京市丰台区病毒性肝炎发病率的实际数据为例,利用加权马尔可夫链模型和GM(1,1)模型进行公共卫生事件传染病发病率的预测,然后比较这两种模型预测的优缺点,最后得出要根据实际的数据特点进行选择预测的结论,从而提高了预测的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	詹建	兰州大学信息科学与工程学院	12	25	3.0	4.0
2	刘雪梅	兰州大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0