基于决策树分类的云作业调度算法研究与实现

• 作者: 卢军佐 强彦 裴博
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 决策树 作业调度 训练
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 715-718
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文

摘要

为了解决在云环境下,由于作业规模的不断增大和种类的不断增多而导致的调度执行混乱的问题,提出了利用决策树C4.5算法对调度作业进行分类的方法.该方法采用自顶向下的递归方式,将一组无序的数据整理成类似于流程图的结构,并对所得数据进行最大“差异”切分,最终得到大规模问题的简单集.将该方法应用于云调度算法中,参数反演结果反映了在执行效率和客户满意度等方面,较传统的调度算法都有较大的提高,从而也验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	强彦	太原理工大学计算机科学与技术学院	88	402	11.0	16.0
2	卢军佐	太原理工大学计算机科学与技术学院	4	22	3.0	4.0
3	裴博	太原理工大学计算机科学与技术学院	4	20	3.0	4.0