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摘要:
以主成分分析和局部保持投影为理论基础,提出了一种同时考虑数据样本的全局和局部特性的大间距无监督正交特征提取算法,算法的目标函数采用大间距准则,避免了由于矩阵求逆带来的小样本问题,同时为了进一步增强算法的识别性能,对所求取的投影矩阵进行了正交化约束,最后人脸库上的实验结果表明所提方法的有效性.
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文献信息
篇名 大间距无监督正交特征提取算法
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 大间距 特征提取算法 目标函数 小样本问题
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 计算与测试
研究方向 页码范围 143-145
页数 分类号 TP391.4
字数 1803字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9787.2012.04.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林玉荣 哈尔滨工业大学航天学院 43 521 11.0 22.0
2 李敬兆 安徽理工大学计算机科学与工程学院 154 567 12.0 17.0
3 林玉娥 安徽理工大学计算机科学与工程学院 34 29 3.0 4.0
4 梁兴柱 安徽理工大学计算机科学与工程学院 24 12 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
大间距
特征提取算法
目标函数
小样本问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
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