热波检测缺陷定量识别与图像重建研究

• 作者: 宋远佳 张炜 王冬冬 田干 金国锋
• 来源期刊: 材料工程
• 关键词: 红外热波检测 图像增强 图像分割 定量识别 图像重建
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 测试与表征
• 页码范围: 39-46
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4381.2012.05.009

摘要

基于红外热波方法对某型固体火箭发动机壳体含脱粘缺陷试件进行了数值仿真和实验研究.为了得到直观、精确的缺陷三维图像,采用同态滤波方法对原始图像进行降噪增强处理,利用粒子群模糊聚类算法对缺陷进行了分割,并对缺陷的大小和深度进行了定量识别,在此基础上,利用体绘制重建算法对缺陷进行三维重建.结果表明:同态滤波方法信噪比高,图像增强效果好；粒子群模糊聚类算法分割效果好,缺陷保真性高；缺陷定量识别的精度较高,三维重建效果较好,为实现缺陷的自动识别奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张炜		40	320	10.0	16.0
2	金国锋		9	80	5.0	8.0
3	王冬冬		5	30	4.0	5.0
4	田干		11	56	5.0	7.0
5	宋远佳		4	26	3.0	4.0