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摘要:
为及时有效地获取商品评价信息,提出了基于评价对象识别的商品评价信息检测方法.首先在中文分词的基础上,依据词性标注结果抽取商品评价信息中的候选评价对象;然后基于规则过滤和共现扩展的方法得到精准评价对象;最后实现了基于评价对象识别的商品评价信息检测方法.实验结果表明,与基本模型相比,提出的商品评价信息检测方法的F-Measure提高了34.8%,证明了充分挖掘商品评价信息中的评价对象可以非常有效地改善检测方法的性能.
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文献信息
篇名 面向文本情感分析的商品评价信息检测
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 情感分析 话题检测 评价对象 共现 商品评价
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 典型应用
研究方向 页码范围 2038-2040,2077
页数 分类号 TP391
字数 4814字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2012.02038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庞海杰 青岛滨海学院理科基础学院 9 17 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
情感分析
话题检测
评价对象
共现
商品评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
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