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摘要:
针对校园这一特殊环境,为了实现无人值守情况下的实时视频监控和智能分析,在VC6.0搭配OpenCV1.0的软件平台上设计出一套基于视频分析技术的校园监控系统.本系统采用了GMM前景检测、基于Meanshift算法的团块跟踪等多种实用性较强的视频分析技术,完成了对多目标的跟踪,并提出一种基于HSV色彩空间特征的阴影消除新方法,使得系统可以应用于较复杂的监控环境.所设计的系统实现了入侵检测、人数统计、人员聚集检测和徘徊检测等功能,并在实际校园环境中进行了实际测试,结果证明了其实用性和有效性.
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文献信息
篇名 基于视频分析技术的校园智能监控系统设计
来源期刊 石油化工高等学校学报 学科 工学
关键词 视频分析 智能监控 校园安全 高斯混合背景建模 阴影去除
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 机械与控制
研究方向 页码范围 76-80
页数 分类号 TE973.6|TP317.4
字数 3213字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-396X.2012.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李平 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院 180 1236 17.0 27.0
2 崔童 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院 1 5 1.0 1.0
3 曹江涛 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院 69 335 9.0 13.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
视频分析
智能监控
校园安全
高斯混合背景建模
阴影去除
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石油化工高等学校学报
双月刊
1006-396X
21-1345/TE
大16开
辽宁省抚顺市望花区丹东路西段1号
8-267
1988
chi
出版文献量(篇)
2213
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7
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13636
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