等维新息径向基神经网络模型在需水预测中的应用

• 作者: 吕孙云 梅亚东 熊莹 许银山
• 来源期刊: 水资源保护
• 学科: 工学
• 关键词: 城市需水量 预测 动态等维新息径向基 神经网络模型
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 科学研究
• 页码范围: 8-11,16
• 分类号: TV213.4
• 字数: 4666字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6933.2012.02.002

摘要

针对现有需水预测模型进行多周期预测时存在误差随预测周期延长而累积、抗随机因素干扰能力不足等问题,提出动态等维新息径向基神经网络模型,采用聚类方法进行网络学习,并将其应用于东莞市年需水量预测中.结果表明:动态等维新息径向基神经网络模型相对于基本径向基神经网络模型具有更高的预测精度,并且预测误差不会随着预测周期的延长而累积.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梅亚东	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	115	1427	20.0	34.0
2	吕孙云	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	21	116	6.0	10.0
4	许银山	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	13	166	8.0	12.0
5	熊莹		14	48	4.0	6.0