基于情绪认知评价理论和Q-learning的人机交互中情感决策

• 作者: 杨建峰 王玉友 赵涓涓 陈俊杰
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 情感计算 Q-learning算法 情绪认知评价 情感决策
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 710-714
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文

摘要

在情感认知的学习与决策中引入了情绪认知评价理论,提出了基于情绪认知评价理论的人机交互情感决策,对情感行为的选取进行了优化；在情感迷宫模型中,对该决策算法进行了Matlab仿真试验,试验结果表明使用BpQ-learning算法的智能体在寻找目标情感过程中得到的平均奖励值高、试探的次数少,达到了预期的试验目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈俊杰	太原理工大学计算机科学与技术学院	220	1728	20.0	30.0
2	赵涓涓	太原理工大学计算机科学与技术学院	54	283	8.0	14.0
3	杨建峰	太原理工大学计算机科学与技术学院	2	36	2.0	2.0
4	王玉友	太原理工大学计算机科学与技术学院	2	11	2.0	2.0