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摘要:
为了在各种噪声密度条件下,都能恢复椒盐噪声污染的图像并能很好地保持图像的细节,提出了一种基于改进的非对称裁剪中值滤波算法清除椒盐噪声.该方法首先对噪声点进行检测,然后基于滑动窗口中噪声点的数目来自适应改变窗口的大小,最后应用一种改进的非对称裁剪中值滤波器计算中值,结果显示该算法各项指标都要优于其它算法.实验结果表明了在各种的噪声密度条件下,该算法能较好地清除椒盐噪声,而且也能较好地保护图像细节,比现存的一些中值滤波算法清除椒盐噪声的效果更加优秀.
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一种基于极值的自适应中值滤波改进算法
自适应
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一种改进的自适应中值滤波算法
自适应中值滤波
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基于非对称链路的SACK算法改进
非对称链路
拥塞
SACK
ECN
一种开关中值滤波器的改进
开关中值滤波
椒盐噪声
自适应阈值
极值
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于改进的非对称裁剪中值滤波算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 椒盐噪声 中值滤波 自适应窗口
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 5-8
页数 分类号 TP301.6
字数 3076字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁保社 新疆大学信息工程与技术学院 67 285 9.0 15.0
2 陆钢锋 新疆大学信息工程与技术学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
椒盐噪声
中值滤波
自适应窗口
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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