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摘要:
对郑州煤电物资供销公司危险品运送的车辆路径问题进行了分析,建立了相应的数学模型,运用人工鱼群算法求解出运费最小的方案.该算法首先初始化一个鱼群,并在初始化的过程中给出了一种修复算子,使鱼群中每条鱼当前的状态代表一种可行的配送方案,然后执行本文设计的随机行为、觅食行为、聚群行为和追尾行为进行全局寻优.最后,把该算法与扫描算法、遗传算法求解进行比较,证明了人工鱼群算法求解车辆路径问题的有效性;同时,该算法也拓展了求解VRP问题的算法空间.
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文献信息
篇名 煤矿物资配送车辆路径问题的人工鱼群算法
来源期刊 系统管理学报 学科 地球科学
关键词 车辆路径问题 人工鱼群算法 扫描算法 遗传算法
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 341-351
页数 分类号 N116.2
字数 8366字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2542.2012.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭海湘 中国地质大学经济管理学院 62 539 14.0 20.0
3 杨娟 中国地质大学经济管理学院 24 190 8.0 13.0
6 於世为 中国地质大学经济管理学院 18 121 7.0 10.0
10 刘嫣然 中国地质大学经济管理学院 1 10 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
车辆路径问题
人工鱼群算法
扫描算法
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统管理学报
双月刊
1005-2542
31-1977/N
大16开
上海市华山路1954号
1992
chi
出版文献量(篇)
2475
总下载数(次)
5
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45592
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