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摘要:
提出一种基于抽取和处理感兴趣区域,在区域层面上决策生成变化检测结果的技术。该技术包含两个关键点。一个是借用平稳小波变换(stationary wavelet transform,SWT),结合模糊C-均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法和尺度间融合策略获取抽取感兴趣区域的标签。另一个是依据标签搜索感兴趣区域内所有的连通区域,并把每个连通区域看做为一个数据点,以使变化检测结果在区域层面上生成。借助于这两点,本文方法结果的主观效果和客观性能都优于其他相关技术。对真实SAR图像数据集的变化检测结果证实本文方法的有效性。
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文献信息
篇名 在感兴趣的区域层面上进行SAR图像变化检测的方法研究
来源期刊 测绘学报 学科 工学
关键词 SAR图像 变化检测 感兴趣区域 区域层面 尺度间融合
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 239-245
页数 7页 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦李成 514 14586 52.0 103.0
2 王桂婷 8 88 4.0 8.0
3 辛芳芳 6 45 3.0 6.0
4 万红林 5 59 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (18)
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研究主题发展历程
节点文献
SAR图像
变化检测
感兴趣区域
区域层面
尺度间融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘学报
月刊
1001-1595
11-2089/P
大16开
北京复兴门外三里河路50号
2-224
1957
chi
出版文献量(篇)
3170
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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