基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
碳排放流的分析与计算是基于电力网络拓扑结构而实现的。在此基础上,可以研究碳排放流在电力网络中的分布特性与机理,揭示和辨识电力系统中的高碳要素,以便进一步实现相应的优化决策。为此,文中定义了电力系统碳排放流的2种分布因子,可以清晰地表征碳排放流的分布特性。提出了3种关联矩阵的概念和定义,结合电力网络分析手段,分析了电力系统中发电机组的碳排放与流过支路、节点以及与电力负荷相对应的碳排放流的等量关联关系,揭示了碳排放流在电力系统中的产生、传输和消费的机理。提出了碳排放流关联矩阵的计算方法,用IEEE 14节点系统验证了该方法的正确性。
推荐文章
电力网络中SDN技术的应用关键问题分析
SDN技术
电力网络
网络架构
基础设施
智能电网下的电力网络营销策略分析
智能电网
电力网络营销
营销策略
电力商品
电力系统碳排放流的计算方法初探
碳排放流
低碳电力技术
潮流计算
节点碳势
智能电网下的电力网络营销模式探讨
智能电网
电力网络
营销模式
电力资源
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 碳排放流在电力网络中分布的特性与机理分析
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 低碳电力技术 碳排放流 分布特性 碳流分布因子 碳排放流关联矩阵
年,卷(期) 2012,(15) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 39-44
页数 6页 分类号 TM
字数 5814字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 辛建波 53 2596 23.0 50.0
2 周天睿 5 187 5.0 5.0
3 康重庆 17 1118 16.0 17.0
4 陈启鑫 11 311 9.0 11.0
5 徐乾耀 6 357 6.0 6.0
6 吴越 6 125 5.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (49)
共引文献  (201)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (24)
同被引文献  (75)
二级引证文献  (161)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2009(18)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(16)
2010(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2011(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2012(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2012(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2014(20)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(13)
2015(26)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(24)
2016(41)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(36)
2017(32)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(29)
2018(22)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(20)
2019(29)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(27)
2020(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
研究主题发展历程
节点文献
低碳电力技术
碳排放流
分布特性
碳流分布因子
碳排放流关联矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导