基于多阶段复合实物期权的风力发电项目投资决策

• 作者: 丁乐群 刘琰 徐越 王宇拓 韩强
• 来源期刊: 电力自动化设备
• 学科: 工学
• 关键词: 风电 复合期权 投资 二叉树 蒙特卡罗法 决策
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 清洁能源
• 页码范围: 69-73,86
• 页数: 6页
• 分类号: TM744
• 字数: 5155字
• 语种: 中文

摘要

在电力市场环境下,建立风力发电项目多阶段、多不确定因素的复合实物期权决策框架.根据风力发电项目投资过程中存在的不确定因素的特征,分别建立发电量、上网电价、低碳收益的随机变化模型;通过使用蒙特卡罗模拟法和二叉树方法,提出求解多阶段、多不确定因素的风力发电项目的投资决策的模型和求解步骤.通过实例对所提方法实现步骤进行了说明,并将所提方法与净现值(NPV)法进行了对比,结果证明了所提方法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁乐群	东北电力大学经济管理学院	26	314	11.0	17.0
2	徐越	东北电力大学经济管理学院	5	35	4.0	5.0
3	刘琰	东北电力大学经济管理学院	4	24	2.0	4.0
4	韩强	东北电力大学经济管理学院	4	29	3.0	4.0
5	王宇拓	东北电力大学经济管理学院	8	70	5.0	8.0