基于脉冲神经网络边缘提取的虹膜定位

• 作者: 刘金清 吴庆祥 黄敏
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 形态学算子 虹膜定位 脉冲神经网络 边缘提取 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 49-52
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2009字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7300.2012.08.012

摘要

运用形态学算子对人眼图像进行睫毛除噪,引入并行性脉冲神经网络提取虹膜的内外边缘.对获取的虹膜内边缘进行连通量标记,求出内边缘上的点坐标从而求得内边界圆各参数；避开运算量大,占运行内存的Hough变换,利用先验知识提取虹膜外边界的有效弧长,通过最小二乘法拟合外边界圆.实验表明,该算法在睫毛,眼睑以及眼球转向的干扰下都能得到较准确的虹膜定位,并且算法在GPU平台上运行速度快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘金清		2	15	2.0	2.0
2	黄敏	福建师范大学物理与光电信息科技学院	8	26	3.0	5.0
3	吴庆祥		1	11	1.0	1.0