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摘要:
针对稀疏分解方法进行均匀圆阵(UCA)的二维波达方向(DOA)估计运算复杂度大的问题,提出了一种基于协方差矩阵高阶幂稀疏分解的二维DOA估计新算法.该算法首先利用协方差矩阵高阶幂无需进行特征值分解和信源数估计的特性,构建了协方差矩阵高阶幂的稀疏分解向量;然后运用粒度分层思想,构造了粗区域估计和细方位估计的分层多粒度的快速分解模型,分层字典的长度大大减少,在保持估计精度的前提下,算法运算时间远小于现有的恒定冗余字典的稀疏分解方法,从而解决了基于稀疏分解的圆阵二维DOA估计问题.论文提出的算法与二维MUSIC算法相比,估计精度高,且能满足对相干信号的估计.仿真结果验证了算法的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 基于协方差矩阵高阶幂的二维DOA估计新算法
来源期刊 航空学报 学科 工学
关键词 均匀圆阵 二维波达方向估计 稀疏分解 协方差矩阵 高阶幂 粒度
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 电子与自动控制
研究方向 页码范围 696-704
页数 分类号 V243.4|TN911.23
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
均匀圆阵
二维波达方向估计
稀疏分解
协方差矩阵
高阶幂
粒度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空学报
月刊
1000-6893
11-1929/V
大16开
北京市海淀区学院路37号
82-148
1965
chi
出版文献量(篇)
6543
总下载数(次)
27
总被引数(次)
92093
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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