基于视觉缩略图的高维音乐信息可视化的关键技术研究

• 作者: 陈雅茜 雷开彬
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 视觉缩略图 缩略图 高维数据 音乐信息可视化 信息可视化
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2758-2762
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.07.098

摘要

对基于视觉缩略图的高维音乐信息可视化技术作了深入探讨.对代表性的音乐可视化、特别是视觉缩略图的各种技术进行了广泛调研,通过一系列的用户调查分析了音乐内容的视觉缩略图应具备的基本特征.在此基础之上,提出了一种新颖的视觉缩略图ThumbnailDJ,并对其进行了一系列的用户测试.在对实验结果进行分析后,讨论了音乐信息可视化的应用前景、发展方向及相关研究重点.高维音乐内容的视觉描述有助于提高音乐库的浏览和检索效率,本研究将有助于缩小音乐视觉描述与用户音乐感知之间的语义鸿沟,提高音乐库的浏览和检索效率.同时,研究成果也将对高维数据的信息可视化研究起到重要的借鉴作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷开彬	西南民族大学计算机科学与技术学院	24	83	5.0	8.0
2	陈雅茜	西南民族大学计算机科学与技术学院	14	97	5.0	9.0