最大熵矢量量化及其在TMS320DM642上的实现

• 作者: 李勇平 汪全全 王靖琰
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 矢量量化 最大熵 QP量化 0-1量化 目标函数
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 639-645
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5179字
• 语种: 中文

摘要

为了克服传统的矢量量化方法存在的信息损失量大及二次规划(Quadratic pragramming,QP)量化方法计算复杂度大等缺点,提出了一种新的量化方法——最大熵量化.这种量化方法一方面能将量化权值的熵最大化,从而确保在没有先验知识的情况下不会造成大多量化误差;另一方面则考虑了矢量集合在时间空间上的分布关系.本文在TMS320DM642处理器上实现了这种算法,并进行了一系列的算法和程序层的优化.在基于图像的目标识别应用中的实验证明,最大熵矢量量化算法及其在TMS320DM642上的实现,不仅能提高识别的性能,而且能满足实时性的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李勇平	中国科学院上海应用物理研究所	18	89	5.0	8.0
3	汪全全	中国科学院上海应用物理研究所	2	7	2.0	2.0