基于细菌觅食优化算法的图像聚类方法研究

• 作者: 冯帆 杨淑莹 王博凯
• 来源期刊: 天津师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 细菌觅食优化算法 群体智能 优化算法
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 56-58
• 分类号: TP311
• 字数: 2449字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1114.2012.02.013

摘要

利用细菌觅食优化算法研究图像聚类问题,采用群体智能模式实现问题解的搜索.首先提取图像特征以确定解的编码形式,初始化种群,在此基础上利用细菌觅食优化算法的细菌迁徙算子、繁殖算子和趋化算子实现群体内个体之间的相互合作和竞争,提高了算法的搜索能力,实验证明该算法具有较强的适应性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨淑莹	天津理工大学智能计算及软件新技术重点实验室	43	422	10.0	18.0
2	王博凯	天津理工大学智能计算及软件新技术重点实验室	4	45	3.0	4.0
3	冯帆	天津理工大学智能计算及软件新技术重点实验室	4	45	3.0	4.0