BP小波神经网络在边坡位移预测中的应用

• 作者: 李方 闫永慧
• 来源期刊: 地质学刊
• 学科: 地球科学
• 关键词: 位移预测 优化BP小波神经网络 边坡 重庆忠县
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 数学地质与地学信息
• 页码范围: 134-137
• 分类号: P542+.31
• 字数: 2891字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3636.2012.02.134

摘要

用优化的BP小波神经网络建立的预测模型对吊钟坝边坡的变形量进行了预测.引入了共轭梯度反向传播算法来优化BP小波神经网络,从而使网络计算最大为减少,避免了网络产生局部最优的弊端,有效提高了网络的质量.与未优化的BP小波神经网络和BP神经网络的预测结果进行比较可以看出,优化的BP小波神经网络的预测值更接近GPS实测值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李方		9	11	2.0	2.0
2	闫永慧		1	2	1.0	1.0