地基多通道微波辐射计反演大气温、湿廓线的试验研究

• 作者: 李炬 王小兰 王建凯
• 来源期刊: 气象水文海洋仪器
• 关键词: 地基微波辐射计 BP神经网络 大气廓线 反演精度
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 1-6
• 分类号: TB71+5
• 语种: 中文

摘要

利用以北京南郊观测场 TP/WVP 3000地基微波辐射计的观测亮温和对应的 L 波段探空温、湿廓线作为3层 BP神经网络算法的训练样本的输入和输出数据,在不同天气条件(晴天、云天无雨)和不同季节(夏、秋)情况下组建训练样本集对 BP神经网络进行训练,以探空廓线为标准,考察独立测试样本的计算精度,结果发现:(1)研究构建的 BP网络的计算精度明显优于地基微波辐射计自带的网络算法(BP mp);(2)对训练样本进行分类处理后所构建的网络,其反演精度有所下降,因此不必要对样本进行过细的分类;(3)对于大气廓线的反演,按季节划分比按天气条件划分更有意义.可见,优质的训练样本、合理的网络结构和计算方法、足够多的训练样本数量是提高 BP神经网络的泛化能力和反演精度的必要条件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李炬		14	379	9.0	14.0
2	王小兰		6	36	3.0	6.0