黄河内蒙古段开河日期预报模型及应用

• 作者: 冀鸿兰 张傲妲 张宝森 徐晶 高瑞忠
• 来源期刊: 水利水电科技进展
• 学科: 地球科学
• 关键词: 冰凌 黄河内蒙古段 开河日期 多元线性回归 神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 42-45,88
• 分类号: P338+.4
• 字数: 2851字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3880/j.issn.1006-7647.2012.02.010

摘要

对黄河内蒙古段的冰情特点进行分析,选用1970-1971年度至2007-2008年度共38个冬季的冰情资料,提取合适的预报因子,分别采用人工神经网络模型和多元线性回归模型,对黄河内蒙古段的开河日期进行预报.结果表明,神经网络模型和多元线性回归模型预报样本合格率分别为86.7％和80.0％,神经网络模型的预报精度高于多元线性回归模型,更适用于黄河内蒙古段开河日期预报.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高瑞忠	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	53	645	16.0	23.0
2	徐晶	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	4	43	4.0	4.0
3	冀鸿兰	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	37	178	9.0	11.0
4	张宝森	黄河水利委员会黄河水利科学研究院	66	368	10.0	17.0
5	张傲妲	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	3	34	3.0	3.0