基于新型Memetic算法的多目标优化

• 作者: 刘伟 孙宏伟 赵丹
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: memetic算法 多目标优化 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 信息与通信工程
• 页码范围: 131-137
• 分类号: TM714
• 字数: 3850字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2012.02.005

摘要

为了更好地解决多目标优化问题,提出一种求解多目标优化问题的新型memetic算法.该算法利用微粒子群算法的全局搜索能力和同步启发式局部搜索相结合进行局部微调；利用基于模糊全局极值的概念处理种群中过早出现收敛以及解多样性保持等问题.通过进一步检测得出新算法的特点并展示其在多目标优化问题上的独立性和综合效应.同时应用新型算法对IEEE14节点标准电网进行无功优化计算.结果证明,该新型memetic算法具有很好的寻优能力,验证了该算法的有效性及科学性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘伟	东北石油大学电气信息工程学院	45	130	5.0	9.0
2	赵丹	东北石油大学电气信息工程学院	16	111	5.0	10.0
3	孙宏伟		9	11	3.0	3.0