基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
各地市负荷特性千差万别,单纯的利用省端历史负荷数据以及全省综合气象要素进行预测会产生较大误差,故提出一种分步预测的短期负荷预测方法.在分析省调负荷的组成以及不同类型地区负荷预测方法的基础上,通过查找网损相似日和厂用电率,利用下级电网上报的计划负荷对网损和厂用电进行有效预测,进而得到次日全省发电计划.分析表明,该方法能充分反映省调负荷各组成成分的变化情况,一定程度上提高了省调负荷预测准确率.通过南方某省短期负荷预测系统的实际应用证明了所提出方法的有效性.
推荐文章
电网短期负荷预测的BP-ANN方法及应用
电网
短期负荷预测
基于反向传播人工神经网络(BP-ANN)
多尺度熵
基于短期负荷预测的超短期负荷预测曲线外推法
超短期负荷预测
短期负荷预测
能量管理系统
实时
电力系统调度
提高电网短期负荷预测精度的研究
电力系统规划
短期负荷预测精度
扩展短期负荷预测方法
负荷特性
预测模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 分步预测法在省级电网短期负荷预测中的应用
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 短期负荷预测 网供负荷 网损 厂用电 相似日
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 54-58
页数 分类号 TM715
字数 3800字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2012.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡剑彪 湖南大学电气与信息工程学院 6 90 4.0 6.0
2 罗滇生 湖南大学电气与信息工程学院 60 757 17.0 24.0
3 廖峰 湖南大学电气与信息工程学院 8 215 7.0 8.0
4 何洪英 湖南大学电气与信息工程学院 26 508 11.0 22.0
5 程义明 湖南大学电气与信息工程学院 3 21 3.0 3.0
6 胡强 2 32 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (57)
共引文献  (129)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (33)
二级引证文献  (29)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2003(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2004(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2017(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2018(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
2019(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
短期负荷预测
网供负荷
网损
厂用电
相似日
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
出版文献量(篇)
3958
总下载数(次)
6
总被引数(次)
53050
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导