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摘要:
(n,1,m)递归系统卷积码(RSC)是Turbo码分量编码采用最多的一种编码方式.针对RSC提出了基于改进欧几里德算法的识别方法,为 Turbo 码的识别奠定了基础.该方法首先将(2,1,m)卷积码的识别模型应用推广至(n,1,m)卷积码,即求解n个多项式的最高公因式,进而利用改进的欧几里德算法识别生成多项式.最后,实例仿真验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 (n,1,m) RSC码的盲识别
来源期刊 电路与系统学报 学科 工学
关键词 RSC码 盲识别 欧几里德算法
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 84-88
页数 分类号 TP309
字数 3982字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨晓静 18 146 8.0 11.0
2 刘建成 4 54 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
RSC码
盲识别
欧几里德算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电路与系统学报
双月刊
1007-0249
44-1392/TN
16开
广东省广州市
1996
chi
出版文献量(篇)
2090
总下载数(次)
5
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