出行前信息提供条件下驾驶员路径选择行为建模

• 作者: 叶晓飞 李春燕 郑竞恒 陈峻
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 路径选择 出行前实时信息 有限理性理论 logit模型
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 页码范围: 344-348
• 分类号: U491.2
• 字数: 525字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2012.03.016

摘要

已有的出行前信息提供条件下的通勤驾驶员路径选择行为通常忽略实时信息和所有出行者历史出行信息之间的相互影响,针对这一缺点,提出实时信息和历史信息共同作用下的出行前路径选择行为.通过利用有限理性理论,首先研究了历史信息对定量型和描述型2种实时信息的影响,结果发现历史信息对定量型实时信息的参考过程有重要影响,但对描述型信息的影响很小.在此基础上,基于考虑和不考虑实时信息的参考过程建立了3种路径选择模型,预测结果显示,在定量型和描述型信息2种情况下,考虑实时信息参考过程的路径选择模型能更好地描述驾驶员路径选择行为.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈峻	东南大学交通学院	157	2244	28.0	37.0
2	叶晓飞	东南大学交通学院	4	53	4.0	4.0
3	李春燕	东南大学交通学院	10	70	5.0	8.0
4	郑竞恒	东南大学交通学院	1	4	1.0	1.0