基于改进遗传算法的半主动悬架系统模糊控制优化研究

• 作者: 孙扬 张京军 赵子月 高瑞贞
• 来源期刊: 工程力学
• 学科: 工学
• 关键词: 半主动悬架 多体模型 模糊控制器 改进遗传算法 优化设计
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 其他工程学科
• 页码范围: 240-248
• 页数: 9页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文

摘要

该文利用ADAMS软件建立了汽车半主动悬架系统多体模型，通过ADAMS／Control模块将悬架模型从ADAMS／View中导入MATLAB／Simulink环境中，然后，完成模糊控制器的设计。模糊控制器的模糊规则由Matlab语言编写的改进遗传算法进行优化，实现汽车半主动悬架系统多体模型模糊控制器的改进遗传算法优化设计。为了检验模糊控制器的控制效果和改进遗传算法的优化性能，在C级路面下，以25rn／s和35m／s两种不同车速对半主动悬架系统和被动悬架系统进行对比分析。仿真结果表明：基于改进遗传算法的半主动悬架系统模糊控制能够显著改善汽车的行驶平顺性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高瑞贞		48	233	8.0	13.0
2	张京军		86	478	12.0	17.0
3	孙扬		10	43	4.0	6.0
4	赵子月		3	32	2.0	3.0