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摘要:
为能同时检测时间序列中的附加异常和革新异常,改进自回归模型,提出距离因子递推最小二乘(DF-RLS)线性预测算法.在此基础上,给出一种基于距离和DF-RLS的联合异常检测方法——DDR-OD.实验结果表明,与当前其他时间序列异常检测方法相比,DDR-OD 的检测效果较优.
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文献信息
篇名 基于距离和DF-RLS的时间序列异常检测
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 时间序列 异常检测 递推最小二乘 距离因子 附加异常 革新异常
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 32-35
页数 分类号 TP311
字数 3452字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.12.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡谷雨 解放军理工大学指挥自动化学院 84 632 13.0 21.0
2 陈乾 解放军理工大学通信工程学院 4 33 3.0 4.0
6 路威 解放军理工大学通信工程学院 16 61 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
时间序列
异常检测
递推最小二乘
距离因子
附加异常
革新异常
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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