基于成对累计量的自然图像拓扑表示模型

• 作者: 王亮 王哲 罗四维 黄雅平
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 拓扑表示 二元关系 成对累计量 超完备 不动点算法
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 817-826
• 分类号: TP18
• 字数: 8017字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1016.2012.00817

摘要

针对传统模型建模复杂、算法效率较低等缺点,提出了一种学习自然图像拓扑表示的新方法.不同于传统的空域汇集操作,文中利用“成对累计量”对初级视皮层复杂细胞之间的二元关系进行建模,并结合向量在高维空间中的分布特点,得到了能够模拟V1区复杂细胞特性的自然图像拓扑表示模型.此外,在模型的估计部分,推导出基于“不动点迭代”的快速学习算法.实验表明,该模型能够有效地捕捉复杂细胞中的非线性依赖关系,从自然图像中学习的基向量具有类似于V1区复杂细胞的特性.与传统方法相比,文中算法不仅适用于完备或超完备基的学习问题,而且具有类似于FastICA算法的收敛性能,比同类算法更加快速可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗四维	北京交通大学计算机与信息技术学院	99	1303	17.0	33.0
2	王亮	北京交通大学计算机与信息技术学院	14	36	4.0	5.0
3	王哲	北京交通大学计算机与信息技术学院	36	308	8.0	17.0
4	黄雅平	北京交通大学计算机与信息技术学院	24	272	6.0	16.0