原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对传统GM(1,1)模型预测过程中参数固定导致适应性较差的问题,引入新陈代谢概念,给出了一种改进的新陈代谢GM (1,1)灰色预测模型;并应用于某型机载高度表中进行故障预测;结果表明与传统GM(1,1)预测结果相比,新陈代谢GM(1,1)预测结果与实际测试值间的绝对误差和相对误差均较小,预测精度也较高.
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文献信息
篇名 一种改进的GM(1,1)模型在装备故障预测中应用
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 灰色系统理论 新陈代谢 故障预测
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 自动化测试技术
研究方向 页码范围 1176-1178
页数 分类号 TP181|V24
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史佩 海军航空工程学院训练部 26 145 6.0 11.0
2 高山 海军航空工程学院科研部 17 30 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰色系统理论
新陈代谢
故障预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
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总被引数(次)
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相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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