HJ卫星数据在棉花种植面积提取中的应用研究

• 作者: 戴建国 房林峰 李少昆 王克如 王琼 肖春华
• 来源期刊: 棉花学报
• 学科: 农学
• 关键词: HJ卫星 监督分类 NDVI密度分割 面积提取
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与进展
• 页码范围: 503-510
• 页数: 8页
• 分类号: S562
• 字数: 4809字
• 语种: 中文

摘要

探索利用环境小卫星数据进行棉花种植面积的提取,旨在利用国产卫星数据建立一种方便快捷的棉花种植面积提取技术,为棉花的遥感估产奠定基础;选取2011年新疆北部国营农场棉花不同生育期内两期HJ卫星影像,根据棉花与研究区其他作物物候和光谱差异性、农作物生长规律,运用监督分类算法、密度分割和逻辑运算,辅助于人机交互的目视解译,得到研究区棉花种植面积；结果表明:不同监督分类算法中,神经网络分类法和最大似然法分类效果最佳；最终提取的棉花面积总体精度为87.7％；本文采用的方法较为实际、便捷,提取棉花种植面积的精度符合农场生产要求,可为棉花估产和作物种植结构分析提供科学依据.