甲型H1N1流感病毒蛋白质序列的预测

• 作者: 张玲 高洁
• 来源期刊: 生物技术
• 学科: 数学
• 关键词: 甲流病毒 蛋白质序列 预测 CGR游走模型 ARFIMA(p,d,q)
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: Q332|Q517|O211.6
• 字数: 2507字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-311X.2012.06.131

摘要

目的:用长记忆模型预测未来年份的甲型H1N1流感病毒的蛋白质序列.方法:基于时间序列分析,首先建立CGR混沌游走序列,再进行模型拟合.对所选取的1943年～2012年同源性相对较高的70条流感病毒蛋白质序列,先混沌游走再用ARFIMA(p,d,q)模型对其前10个位置去拟合并且预测.结果:几乎所有原始蛋白质序列的各个位置值都在预报区域内(除极个别之外),表明选择的模型比较科学.结论:可以用来预测未来年份的流感病毒蛋白质序列,对流感病毒的预测和预防有着重要的研究价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高洁	江南大学理学院	24	43	4.0	5.0
2	张玲	江南大学理学院	66	239	8.0	12.0