鱼群算法的重力密度异常反演方法

• 作者: 明圆圆 范美宁
• 来源期刊: 物探化探计算技术
• 学科: 工学
• 关键词: 优化问题 人工鱼群算法 密度反演
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 电磁法勘探
• 页码范围: 666-670
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3262字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1749.2012.06.07

摘要

解的优化问题是重磁反演中比较重要的一个方面,近些年来出现了很多的优化算法,如遗传算法、粒子群算法等.这里将采用一种新型仿生优化算法,即人工鱼群算法(Artificial Fish School Algorithm,AFSA)来进行密度反演.将研究区域划分成若干规则且密度均匀的长方体,由引力位推导出长方体外任意一点的重力异常公式,利用重力的可叠加性,计算出观测点的重力异常.并在给定长方体参数后,根据已知重力异常确定密度参数,利用人工鱼群算法寻求最优解.通过理论模型得出:当所反演的密度参数为“2”时,该算法效果十分明显；当所反演的密度参数较多时,该算法在使用方面有一定限制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	明圆圆	吉林大学地球探测科学与技术学院	1	6	1.0	1.0
2	范美宁	吉林大学地球探测科学与技术学院	7	62	4.0	7.0